5 דרכים בהן למידת מכונה יכולה לשפר את השיווק בעסק שלך

ניצול הפוטנציאל העצום של בינה מלאכותית כדי לשפר את ביצועי העסק הוא כבר לא מדע בדיוני. חברות רבות כבר גילו זאת, וככל שהטכנולוגיה מתקדמת בקצב מהיר, ברור כעת שלמידת מכונה ושיווק הולכות יד ביד.

בעידן הזה, לעשות דבר אחד בלי השני זו טעות ששום עסק לא יכול להרשות לעצמו, לא אם הם רוצים להישאר תחרותיים.

ניתוח הנתונים והסקת מסקנות מהם מביאות ערך כספי לעסקים יותר מאי פעם, ומאפשרות מעורבות טובה יותר של לקוחות. אין זה מפתיע שיש הסתמכות מוגברת על נתונים.

עבור עסקים כיום, היכולת לצפות את התנהגות הלקוח היא המפתח לאופטימיזציה של קמפיינים שיווקיים. במאמר זה נלמד כיצד למידת מכונה יכולה לסייע לחברות לשפר ולשפר את מאמצי השיווק שלהן.

שפר את חווית הלקוח

מחקרים מצביעים על כך ש -57% מהמנהלים הגדולים סבורים שזה התחום שבו למידת מכונה יכולה להועיל ביותר.

למידת מכונה יכולה לשפר את חווית הקנייה המקוונת של הלקוח בדרכים רבות, כגון: המלצת מוצרים משלמים למוצרים שכבר הלקוח רכש, לוודא שהמלאי בחנות המקוונת שלך לעולם לא נגמר, סיפוק מוצר חלופי במידה ומוצר לא קיים במלאי ועוד.

בכך בעצם מעניקה למידת המכונה תחליף למוכר האנושי ונותנת חווית קנייה פרסונלית 24 שעות ביממה. 

הפופולריות הגוברת של קנייה באינטרנט בעשור האחרון סללה את הדרך לחברות מסחר אלקטרוני רבות להשתמש למידת מכונה לשימוש טוב בשיפור חווית הלקוח.

יצירת אפיקי הכנסה חדשים

שיווק דיגיטלי בעידן המודרני עוסק בנתונים בלבד. בשל כמויות הנתונים העצומות הזמינות, יותר ויותר נפוץ לראות שיווק הופך לעדיפות בחברות רבות, מכיוון שיש לו קשר ישיר להגדלת ההכנסות.

אמזון, ניצלה את העוצמה של למידת מכונות ולקחה את זה לNext Level , כאשר 35% מההכנסות השנתיות שלהן נוצרו באמצעות המלצות מוצר מותאמות אישית.

שירות מחשוב הענן שלהן, Amazon Web Services (AWS), מספק הזדמנויות לחברות אחרות להרוויח מ- AI על ידי שימוש בתובנות נתונים כדי להתאים את שירותיהן לצרכי הלקוחות. זה יאפשר לאמזון להשיג זרמי הכנסה נוספים בתחומי שוק חדשניים.

הנבואה השיווקית כביכול היא דבר שאליו משווקים רבים פעלו במשך שנים לפני שלמידת מכונה עלתה לידי ביטוי. עם תובנות נתונים ביד, למקבלי ההחלטות יש הרבה יותר תובנה ויכולת לחזות מה הלקוחות רוצים, עוד לפני שהם מודעים שהם רוצים את זה.

אופטימיזציה של תוכן

בינה מלאכותית ולמידת מכונה מוזכרות לעתים קרובות באותה נשימה, אך יש הבדל משמעותי. למידת מכונה לא מנסה להערים ולגזול את האינטלקט האנושי. במקום זאת, הוא מתמקד בניתוח בעיות ותהליכים ובמציאת דרך לייעל אותן, דרך פופולרית שמשווקים רבים מתרגלים זאת היא באמצעות בדיקות A/B.

בין אם מדובר בשורות נושא בדוא"ל, גרפיקה של מודעות פייסבוק או כותרת מאמר, מבחני A/B מאפשרים למחלקות השיווק לנסות אפשרויות שונות ולצבור את התוצאות כדי לקבוע מה מתחבר הכי טוב לקהל.

שיטה זו של שימוש בלמידת מכונה בשיווק מוכיחה ערך כקמפיינים שיווקיים מפולחים. חברות יכולות להשתמש במשוב כדי לספק תוכן ממוקד יותר, ובסופו של דבר לשתף פעולה עם מכונות לייעול תוכן ושירותים.

אולי הדוגמה הטובה ביותר לכך היא האלגוריתם דירוג של גוגל . יכולתו ללמוד ולהחזיר את תוצאות החיפוש הטובות ביותר הפכה את ענקית מנועי החיפוש לשירות יעיל להפליא, והשתפר בעקביות בדיוק התוצאות בהתאם להקשר של כל שאילתה.

שיפור בהתאמה האישית

אנשים רוצים שלמותגים יהיה אכפת מהם. עד כדי כך, ש -52% מהלקוחות עשויים להחליף מותג אם הם לא מרגישים שחברה מתאמצת מספיק כדי להתאים אישית את ההודעות שלהם.

ההצלחה של אמזון עם התאמה אישית של מסחר אלקטרוני בנויה על למידת מכונה. הם אוספים את כמות הנתונים העצומה על התנהגויותיהם, תחומי העניין ורכישות העבר של הלקוח שלהם כדי להתאים את חווית הקניה המקוונת.

כל דבר, החל מהמיילים ועד הצעות המוצר מותאם אישית, יחד עם כל נקודת מגע במסע הקנייה.

זה אולי נראה קצת אירוני, אבל למידת מכונה עוזרת ליצור חוויה אנושית יותר.

התאמה אישית של מסחר אלקטרוני גורמת ללקוחות להרגיש חשובים יותר, כשהניסיון נוצר בקפידה כדי לתת מענה לצרכיהם ולתחומי העניין שלהם.

זה עוזר לגדל נאמנות. לקוחות סומכים על מותג שגורם להם להרגיש שמקשיבים להם. מחקרים מראים כי 44% מהלקוחות יחזרו לבצע רכישות עתידיות לאחר חווית קניה מותאמת אישית.

צמצום 'בזבוז שיווקי'

כשזה מגיע לשיווק, כדאי מאוד להחזיק מערכת שיכולה לזהות במהירות מגמות ופעולות בזמן אמת, ולאחר מכן להגיב בהתאם ללא כל קלט אנושי. היכולת הזו "ללמוד" תוך כדי תנועה היא שגורמת ללמידת מכונה להיות כה חשובה בשיווק כיום, ובשנים הבאות.

בעבר אנשי שיווק רבים השיקו קמפיינים פרסומיים על מעט יותר מניחושים. מבלי להכיר באמת את הקהל שלהם, כסף רב בוזבז על מודעות או מאמצי קידום מכירות שלא הדהדו את לקוחות היעד שלהם.

למידת מכונה מבטלת בזבוז שיווקי זה.

נקיטת גישה מפוזרת לשיווק בעידן הדיגיטלי הינה מיותרת ולא יעילה. למידת מכונה מוציאה את הניחושים מהתהליך, ומאפשרת למשווקים להגיע לקהל שלהם עם תוכן והצעות מוצרים שעומדות בסיכוי הטוב ביותר למעורבות - ובסופו של דבר, המרות.